Question 1

È analytics o data engineering?

Accepted Answer

Sta tra strategia, operations e ingegneria. Il tracciamento può essere un input, ma il tema principale è l'infrastruttura dati che permette a CRM, automazione e sistemi AI di capire la stessa realtà di business.

Question 2

Con quali sistemi lavori?

Accepted Answer

CRM, siti, database prodotto, strumenti di automazione, warehouse, documenti e piattaforme agentiche. Il punto importante non è il logo, ma il ruolo, il responsabile e il contratto di ogni sistema.

Question 3

Perché serve prima di lanciare agenti AI?

Accepted Answer

Un agente con cattivo contesto diventa un modo più rapido di creare errori. Ha bisogno di fonti affidabili, permessi, freschezza delle fonti, stato cliente, regole di escalation e log prima di poter agire in sicurezza.

Question 4

Sistemi anche dashboard e tracciamento?

Accepted Answer

Sì, quando fanno parte del livello operativo. La priorità è rendere i dati utili per decisioni e automazione, non solo rendere coerenti i report.

Consulenza customer data platform e data layer a Milano | Kevin Escoda