Ottimizzazione per motori generativi in pratica: cosa citano gli LLM, lo schema e il file llms.txt che uso su kescoda.com, come misurare le citazioni.
L'ottimizzazione per i motori generativi, o generative engine optimization (GEO), è la pratica di strutturare i contenuti perché i sistemi di IA, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, li selezionino, li citino e li usino come fonte nelle risposte. La SEO compete per il link posizionato; la GEO compete per la frase che la macchina ripete. Stessa materia prima, unità di competizione diversa.
Faccio questo lavoro professionalmente per i clienti di diShine e uso lo stesso sistema sul mio sito, quindi questo è un playbook da praticante, non teoria. Tutto ciò che è misurabile qui sotto ha una fonte; tutto ciò che è tattico è quello che metto davvero in produzione: costruzione dell'entità, blocchi di risposta citabili, JSON-LD FAQPage e DefinedTermSet, architettura hub-and-spoke, file llms.txt e un ciclo di misurazione in GA4.