Question 1

Est-ce de l'analytics ou de l'ingénierie de données ?

Accepted Answer

C'est entre stratégie, opérations et ingénierie. Le tracking peut être une entrée, mais le sujet principal est l'infrastructure de données qui permet au CRM, à l'automatisation et aux systèmes d'IA de comprendre la même réalité métier.

Question 2

Avec quels systèmes travaillez-vous ?

Accepted Answer

CRM, sites, bases produit, outils d'automatisation, entrepôts de données, documents et plateformes d'agents. Le point important n'est pas le logo, mais le rôle, le responsable et le contrat de chaque système.

Question 3

Pourquoi est-ce nécessaire avant de déployer des agents IA ?

Accepted Answer

Un agent avec un mauvais contexte devient une façon plus rapide de créer des erreurs. Il lui faut des sources fiables, des permissions, la fraîcheur des sources, l'état client, des règles d'escalade et des journaux avant de pouvoir agir en sécurité.

Question 4

Corrigez-vous aussi les tableaux de bord et le tracking ?

Accepted Answer

Oui, quand ils font partie de la couche opérationnelle. La priorité est de rendre la donnée utile aux décisions et à l'automatisation, pas seulement de rendre les rapports cohérents.

Conseil customer data platform et couche de données à Milan | Kevin Escoda