Référencement IA (GEO) en pratique : ce que citent les LLM, le balisage et le llms.txt que j'utilise sur kescoda.com, et comment mesurer les citations.
Le référencement IA, ou generative engine optimization (GEO), consiste à structurer ses contenus pour que les systèmes d'IA, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, les sélectionnent, les citent et les référencent dans leurs réponses. Le SEO se bat pour le lien classé ; le GEO se bat pour la phrase que la machine répète. Même matière première, unité de compétition différente.
Je fais ce travail professionnellement pour des clients chez diShine, et je fais tourner le même système sur mon propre site : ceci est donc un playbook de praticien, pas de la théorie. Tout ce qui est mesurable ci-dessous est sourcé ; tout ce qui est tactique est ce que je déploie réellement : construction d'entité, blocs de réponse citables, JSON-LD FAQPage et DefinedTermSet, architecture hub-and-spoke, fichier llms.txt et boucle de mesure dans GA4.